Medan, Sonora.ID - Kementerian Perhubungan menyebut moda transportasi darat akan mendominasi mudik lebaran 2023, sebanyak 22,07% dari total pemudik. Kondisi jalan yang prima menjadi salah satu faktor penentu kelancaran mudik.
Pasalnya, jalan yang bopeng akan meningkatkan risiko kecelakan. Pada periode mudik tahun lalu, Kepolisian Negara RI mencatat terdapat 2.945 kasus kecelakaan di jalur transportasi darat.
Direktorat Jenderal Bina Marga Kementerian PUPR pada tahun 2021 mendata, setidaknya terdapat 3.848,15 km jalan nasional dalam kondisi rusak dan 2.901 km jalan marjinal yang memerlukan penanganan segera.
Di samping itu, untuk mengantisipasi kecelakaan akibat kondisi jalan bermasalah, mahasiswa Universitas Pertamina mengembangkan sistem pemetaan jalan rusak berbasis kecerdasan buatan.
Mewakili Unit Kegiatan Mahasiswa Rekayasa Teknologi Robot, inovasi dari Muhammad Harish, Pande Kadek Tresna Juliana, dan Alya Aprimavista ini berhasil meraih Juara 1 Kategori Karya Tulis Ilmiah dalam Lomba Robot Nasional 2023 di Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
“Pada kompetisi ini setiap peserta ditantang untuk membuat inovasi robotika yang berkaitan dengan EBT, kesehatan, IoT, lingkungan, dan digitalisasi. Sub-tema yang kami pilih dalam kompetisi ini adalah pemanfaatan IoT dalam pengembangan infrastruktur di Indonesia,” ungkap Harish saat di temui di Universitas Pertamina, Rabu (05/04).
Sistem pendeteksi kerusakan jalan yang diberi nama ROAD MAP ini terdiri dari perangkat keras, yaitu kamera, komputer, dan LCD. Kemudian juga ada perangkat lunak, yakni model deteksi objek dan website, serta database.
Harish dkk., menjelaskan sistem ini bekerja dengan cara memasang kamera pada kendaraan. Melalui algoritma machine learning (ML) yang telah dibuat sebelumnya, kamera akan otomatis mengambil gambar jika menemui area jalan yang rusak.
Foto yang telah diambil kemudian akan dikirimkan ke website secara real-time agar petugas berwenang dapat segera mendata lokasi jalan yang rusak.
Baca Juga: Sebabkan Jalan Rusak, Warga Klaten Mulai Keluhkan Truk Odol